Descrição
Um programa foi implantado, os indicadores mudaram, e a pergunta chega à sua mesa: a política funcionou ou o resultado viria de qualquer jeito? Comparar antes e depois não responde. Neste curso você aprende os métodos de avaliação de impacto que separam o efeito da política do que teria acontecido sem ela, e os aplica em Python sobre casos brasileiros e internacionais, como a redução do ICMS, o metrô de São Paulo e o programa Mãe Paranaense.
Como funciona: cada método é apresentado pela intuição e pelas hipóteses que exige, e em seguida replicado em Python num estudo de caso. As nove seções cobrem a introdução à avaliação de impacto, o modelo de resultados potenciais, aleatorização (replicando o experimento STAR para o Piauí), diferenças em diferenças e controle sintético (ICMS e Lei Antifumo na Califórnia), pareamento (metrô em São Paulo), variáveis instrumentais (crime e gastos com segurança pública), regressão descontínua (efeito do consumo de álcool) e o cálculo do retorno econômico de uma política. As videoaulas vêm com os códigos em Python e os estudos de caso para replicar, no Google Colab.
Para quem é: analistas, pesquisadores e profissionais que trabalham com dados de políticas públicas e projetos sociais e precisam avaliar programas com base em evidências, indo além da estatística descritiva. Pede conhecimento de programação em Python e noções básicas de econometria.
16 aulas, 40 horas de carga horária, 20 horas de vídeo. Nível intermediário, com certificado de 40 horas.
