Descrição
Um agente de IA é um modelo de linguagem que, além de escrever texto, decide quais ferramentas acionar (uma consulta a uma API, um cálculo, uma busca em documentos) e usa o resultado para seguir até a resposta. Este livro digital constrói esse tipo de agente em Python, aplicado a dados econômicos brasileiros.
O que o livro cobre: como um modelo de linguagem prevê texto, como uma conversa vira um único prompt, modelos pequenos que rodam na sua máquina, ferramentas, e o ciclo Pensamento-Ação-Observação com que o agente decide o próximo passo.
Os dois projetos: um sistema de RAG (busca em documentos para embasar a resposta) que responde perguntas sobre as atas do Copom, baixadas na hora da API do Banco Central, e um agente de conjuntura que consulta o Boletim Focus e responde sobre as expectativas de mercado.
Para quem é: economistas, analistas e estudantes com noções de Python (função, lista, dicionário, instalar pacote com pip). Não exige conhecimento prévio de inteligência artificial. O código usa LangChain 1.x.
9 capítulos e 70 páginas, 2ª edição (2026). Cada capítulo traz definições, um exemplo completo, exercício e teste de entendimento. Formatos PDF e EPUB.
