Copy of Teste Final do Curso

A empresa ABC Ltda está prestes a tomar grandes decisões de investimento, mas não sabe como estará a economia no próximo ano. Visando auxiliar este processo empresarial, o que um profissional analista ou cientista de dados poderia começar a fazer para conseguir entregar uma solução analítica baseada em dados?

Com base na tabela da imagem abaixo, marque a opção que corretamente descreve a estrutura de dados da tabela:

Supondo que a empresa ABC do exercício 1 tenha operação apenas no Brasil, de quais fontes o analista ou cientista de dados da empresa poderia coletar dados econômicos visando desenvolver uma solução para o problema?

As variáveis renda e cor/raça de um indivíduo — como, por exemplo, na PNADC/IBGE — são dados sociodemográficos comumente estudados e relevantes para políticas públicas. Sabendo disso, marque a opção que corretamente descreve, na ordem do enunciado, o tipo destas variáveis.

Analise e interprete a imagem abaixo para marcar a opção que corretamente descreve o processo gerador da variável.

Marque a opção que corretamente serve para gerar um sumário de estatísticas descritivas a partir de uma tabela de dados.

A curva de Phillips é um dispositivo visual estudado pelos economistas para avaliar a relação entre a inflação e o desemprego. Marque a opção que corretamente descreve o tipo de gráfico adequado para esta análise.

Um cientista de dados gerou 3000 cenários para a trajetória futura de uma variável numérica. Deseja-se saber quais são os valores mais e menos prováveis de serem realizados. Marque a opção que corretamente descreve um tipo de visualização de dados adequado para este fim.

Analisando a imagem abaixo, marque a opção que corretamente descreve a relação entre as variáveis.

 

A partir da imagem abaixo, marque a opção que corretamente indica a fórmula matemática para calcular a autocorrelação em uma série temporal.

A taxa de inflação brasileira, medida pelo IPCA/IBGE em variação % mensal, é uma série temporal que apresenta sazonalidade. A partir disso, marque a opção incorreta.

Em uma tarefa de classificação binária em modelagem preditiva, coletou-se uma grande quantidade de dados para análise. Nesta situação, para treinar modelos o profissional da área pode separar amostras dos dados usando qual técnica? Marque a opção correta.

Ao estimar regressões lineares de uma variável Y contra uma variável X, um cientista de dados observou que era possível melhorar o ajuste do modelo acrescentando termos polinomiais de X. Marque a opção que corretamente descreve as consequências deste procedimento.

Uma imobiliária enviou um conjunto de dados sobre imóveis para um cientista de dados. A tabela contém características dos imóveis como área, localização, número de cômodos, data da construção e preço de venda. A imobiliária solicitou que o cientista de dados utilizasse a tabela para criar uma solução para definir o preço de venda ideal de novos imóveis a serem vendidos. A imobiliária informou que imóveis novos ou recém construídos possuem alta probabilidade de venda. Marque a opção que melhor se aplica como solução candidata do problema enunciado.

A empresa XPTO pediu ao seu cientista de dados para criar um modelo preditivo a partir dos dados dos gráficos abaixo para um variável Y. Marque a opção que melhor se aplica como modelo candidato para esta variável.

Marque a opção que descreve como os parâmetros ou coeficientes de uma regressão linear podem ser estimados.

Um cientista de dados estimou um modelo preditivo e chegou nos resultados da imagem abaixo. Pede-se uma previsão de Y supondo que X seja igual a 39. Marque a opção com a previsão correta e com a indicação correta de qual modelo se origina estes resultados. Considere quatro casas decimais.

Marque a opção incorreta.

Deseja-se avaliar a performance de um modelo preditivo de preços de venda de imóveis para uma imobiliária. Marque a opção de métrica adequada para esta finalidade.

Marque a opção adequada para avaliar a capacidade de generalização de modelos preditivos em ciência de dados.