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Como Pensar com Dados

Neste curso, aprendemos a transformar perguntas em evidências e evidências em decisões. Percorremos o ciclo completo da análise de dados, da coleta à comunicação dos resultados, com Python rodando no próprio navegador, sem instalar nada.

Cada aula tem a videoaula e, na aba Materiais, o que usamos nela: os slides e o PDF da aula ou, nas aulas práticas, o notebook no Google Colab.

Depois de cada aula, praticamos com os exercícios de fixação. Cada seção termina com um projeto guiado, e o curso fecha com um projeto completo sobre um conjunto de dados real.

Antes de começar, lemos as duas primeiras aulas, com as instruções do curso e do Suporte.

O certificado fica disponível quando concluímos todas as aulas. Bons estudos!

Conteúdo do Curso

Comece por aqui
Instruções do curso “Como Pensar com Dados”
Instruções sobre o Suporte da Análise Macro
Módulo 1 – O Pensamento Analítico e o Ciclo CRISP-DM
Conteúdo do Videoaula
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Casos reais e exemplos práticos. 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
0% Concluído 0/1 Etapas
Módulo 2 – Coleta e Preparação dos Dados (Data Mining)
Fontes de Dados e formatos mais comuns 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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Processos de extração e limpeza de dados 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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Criação de bases analíticas para projetos 1 Tópico
Projeto: Montando a base analítica do setor automotivo
Módulo 3 – Análise Exploratória de Dados (EDA)
Ferramentas e boas práticas. 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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Projeto: Investigando as avaliações de um produto
Módulo 4 – Modelagem e Interpretação
Conceitos básicos de modelagem e previsão 1 Tópico
Avaliação e comunicação de resultados 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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Como construir histórias com dados 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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Projeto: Prevendo vendas e contando a história
Módulo 5 – Projeto Final: Da Pergunta à Resposta Analítica
Aplicação de todas as etapas do ciclo CRISP-DM 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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Entrega e apresentação dos resultados 1 Tópico
Conteúdo do Videoaula
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