Descrição
Este livro digital acompanha o ciclo de análise de dados na ordem em que o trabalho acontece: coletar a série, organizar a tabela, explorar e prever. Todos os exemplos usam dados econômicos brasileiros reais, baixados das APIs do Banco Central (SGS), do IBGE (SIDRA) e do Ipeadata.
O que o livro cobre: os primeiros comandos em Python, objetos e estruturas de dados, tabelas com o pandas, tipos de variáveis, estatísticas descritivas, os quatro gráficos que respondem às perguntas iniciais, correlação e autocorrelação, séries temporais e estacionariedade, e o fluxo de modelagem preditiva em seis etapas.
O projeto final: uma previsão do IPCA com quatro modelos, comparados pelo erro de previsão fora da amostra, ou seja, em meses que o modelo não usou para ser estimado.
Para quem é: economistas, analistas e estudantes que acompanham IPCA, Selic e câmbio em planilha. Basta estatística de graduação; o Python é ensinado do primeiro comando.
12 capítulos, 104 páginas e glossário. Cada capítulo traz definições, um exemplo completo, exercício com solução e teste de entendimento. Formatos PDF e EPUB (Kindle, Apple Books).
