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Fundamentos de Engenharia de Dados

Quem ainda atualiza planilhas e roda scripts manualmente, ficou para trás.

Este é o curso que ensina você a colocar seus dados, análises e modelos em produção.

Você vai aprender, na prática, a construir pipelines automatizados que coletam, transformam, armazenam e entregam dados prontos para decisão — de forma reprodutível, escalável e organizada.

Com Python, SQL e Airflow, você aprenderá a transformar seu notebook em um sistema de dados que roda sozinho, todos os dias, sem depender de planilhas ou execuções manuais.

O resultado? Um profissional capaz de construir a infraestrutura que faz a análise moderna acontecer — da coleta à entrega, do insight à automação.

Para mais informações sobre o curso e plataforma, siga as instruções iniciais no módulo “Comece por aqui”.

Conteúdo do Curso

Comece por aqui
Instruções sobre o Suporte da Análise Macro
Módulo 1 – A cabeça de um Engenheiro de Dados
Como planejar o seu primeiro pipeline de dados.
Projeto 01: Criação do esqueleto da Bloomberg aberta
Módulo 02 - Modelagem e Estruturação da Informação
Armazenamento eficiente: SQL, CSV e Parquet
Como estruturar dados para análises e dashboards
Módulo 3 – Coleta e Integração de Fontes de Dados
Ingestão de dados com Python: APIs, requests e logging
Limpeza e transformação com pandas
Salvando dados prontos para uso em SQL e Parquet
Módulo 4 – Automação e Orquestração de Pipelines
Conteúdo do Videoaula
0% Concluído 0/3 Etapas
Logs, erros e boas práticas de orquestração 4 Tópicos
Conteúdo do Videoaula
0% Concluído 0/4 Etapas
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